并可以应用到您未来的业务运营中商业智能： 商业智能是使用现有数据生成各种格式的报告的软件。从分析的角度来看，这是合适的。显示相关性并预测潜在的趋势结果。满足组织的需求为了规划各种策略的好处 在现实世界，影响业务的因素（变量）有很多。因此，需要先进的技术。帮助解决问题或者找到这些数据中隐藏的关系与商业智能相关的科学如下： 工商管理，例如管理、财务、营销 经济学 计算机和信息技术 数学 统计数据 然而，商业智能（BI）并不是什么新鲜事。这个概念自20世纪80年代就已出现，但BI并没有明确的定义。因为这取决于每个公司将要开发的技术。因此，每个阶段的能力并不相同。
采购委员会需要明确定义组
特殊数据 织想要实现的目标。必须指定可以分配的预算。最重要的是，必须有一个IT总体规划，明确说明如何培养与此相关的各级人员。BI分析中经常使用的各种技术可以分为2个主要技术： 数据挖掘（发现数据中隐藏的关系） Nemerical Method / Operations Research（数学分析与计算） 数据挖掘： 数据挖掘是发现数据中隐藏的关系。或从大量数据创建关联规则以提高可靠性。以及创建更多关系规则的准确性。他们大多数使用统计计算技术。或与计算机工程方法混合的统计方法 让我们看一个常用于解决问题的数据挖掘技术的示例。并在隐藏数据之间创建关系，例如： 网络挖掘 分析 自组织映射 预测建模 神经网络 链接分析 热点分析 深入分析 偏差检测 决策树 交叉表 聚类 贝叶斯 协会规则 数值方法/运筹学： 数值方法/运筹学是对实际问题或情况的转化。
并解方程来寻找答案它还包括试错法。这是因为某些格式无法使用常规方法解决。然而，解决数学问题有时不需要很多信息。因为它会关注各个变量之间的关系。商业智能（BI）： 是一种使用现有数据创建各种格式报告的软件。用于数据分析满足用户的需求适合分析的角度各部门从不同角度开展工作，例如 分析竞争对手的信息 分析影响产品销售的因素。 分析利润最高/损失最低的产品，以进行营销和生产规划。 分析和规划销售/营销以评估分销渠道。 分析公司经营情况为高管做出投资决策 希望这篇文章能给读者带来一些好处或没有任何好处。如果您需要有关在线营销的建议，您可以咨询永利软件解决方案因为我们是朋友和伙伴。
